mongodb - Meteor.Collection 和 Meteor.Collection.Cursor
全部标签 我正在尝试使用mongodb_hadoop连接器在python中创建一个MapReduce应用程序。我有一个安装了hadoop2.2.0的集群。我已经安装了mongodb_hadoop连接器v1.3.0。我已经安装了mongodb并创建了一个名为hadoop_db的测试数据库,其中包含一个名为“整数”的集合,其中包含整数值。我的目标是尝试计算每个整数的出现次数。我的工作基于此presentation但是当我尝试执行作业时,这是我得到的:bin/hadoopjarshare/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.2.0.jar\-mapperpyhado
我正在学习如何使用mongodb数据作为输入在hadoop中编写map/reduce作业。所以我关注了this示例,但出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/mongodb/hadoop/util/MongoConfigUtilatWordCount.main(WordCount.java:58)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.inv
我想编写Java程序,它从HDFS读取输入,使用MapReduce处理它并将输出写入MongoDb。场景如下:我有一个包含3个数据节点的Hadoop集群。Java程序从HDFS读取输入,并使用MapReduce对其进行处理。最后将结果写入MongoDb。其实从HDFS读取数据,用MapReduce处理很简单。但是我对将结果写入MongoDb感到困惑。是否支持任何JavaAPI将结果写入MongoDB?另外一个问题是,由于是HadoopCluster,所以我们不知道哪个datanode会运行Reducer任务并产生结果,是否可以将结果写到安装在特定服务器上的MongoDb中?如果我想把结
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion我将以我的问题为例。如果我们使用ORACLE作为数据库,如果我们想从中获取数据,我们应该知道的是SQL。在sql的帮助下,我们可以从oracle中获取数据。如果我们使用Mongodb作为数据库,我们是否必须了解NoSql。??简单来说。用于ORACLE的SQL。和MongoDB的NoSql?我说得对吗?
我将Spark与MongoDB结合使用,因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入,我才开始工作here.我的Spark作业正在运行,但是,我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-
如何将调用take(5)后返回的集合转换为另一个RDD,以便在输出文件中保存前5条记录?如果我使用saveAsTextfile它不允许我一起使用take和saveAsTextFile(这就是为什么你会看到下面注释的行).它按排序顺序存储来自RDD的所有记录,因此前5个记录是前5个国家,但我只想存储前5个记录-是否可以在RDD中转换集合[take(5)]?valStrips=txtFileLines.map(_.split(",")).map(line=>(line(0)+","+(line(7).toInt+line(8).toInt))).sortBy(x=>x.split(",")
我使用hadoop-mongodb驱动程序在mongodb之上设置了hadoop。目前我可以成功地将M/R作业的结果输出到mongo集合。我想使用mahout来利用一些提供的算法。是否可以在mongodb之上使用mahout并直接输出到mongo集合?有我可以阅读的方法或示例吗? 最佳答案 是的,但它与Mahout没有直接关系。您以选择MongoDB位置的方式指定输入和输出URL。剩下的就是Hadoop-Mongo集成和设置的问题。 关于mongodb-hadoop-mongodb驱动程
在Hadoop世界中,flume或kafka用于流式传输或收集数据并将它们存储在Hadoop中。我只是想知道MangoDB是否有一些类似的机制或工具来实现一些? 最佳答案 MongoDB只是数据库层,并不是像Hadoop生态系统那样的完整解决方案。实际上,在需要处理和存储大量传入数据的情况下,我实际上使用Kafka和Storm将数据存储在MongoDB中。 关于mongodb-flume或kafka相当于mongodb,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:
首先,我将CSV文件导入DataGridView,然后将其更改为我想要的格式。我能够通过单击按钮来过滤我不需要的数据,我可以使用Console.Writeline在控制台中获取所需的数据。(只是为了进行测试,所以我可以看到实际发生的事情)。有很多列不满意我想要计算的数据,所以我使用.contains()和.replace过滤出来。现在,我想存储cell.value.tostring(),该cell.tostring()将值保存到数组中,但我不知道如何将数组植入该数组。这是代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Comp
我是Hadoop和ApachePig的新手。我在mongodb中有一个名为用户的集合,具有以下结构。我想通过以下方式将_id加载到ApachePig中:B=LOAD'mongodb://localhost:27017/test.user'USINGcom.mongodb.hadoop.pig.MongoLoader('_id:chararray,firstName:chararray,email:chararray')AS(UID,NAME,EMAIL);但我无法加载它。名称和电子邮件已完美加载。我正在使用这些jar文件REGISTER//avro-1.7.5.jarREGISTER/